Bis heute sind noch l\u00e4ngst nicht alle Geheimnisse des menschlichen Gehirns gel\u00f6st und die grauen Zellen stellen die Forscher immer wieder vor scheinbar unl\u00f6sbare R\u00e4tsel. Aber bildgebende Untersuchungsverfahren wie die funktionelle Magnetresonanztomographie<\/b> (fMRT) erm\u00f6glichen es \u00c4rzten und Forschern einen Einblick in das Gehirn zu erhalten und R\u00fcckschl\u00fcsse auf die Aktivit\u00e4t bestimmter Hirnregionen in gewissen Situationen ziehen zu k\u00f6nnen. So soll beispielsweise festgestellt werden, welcher Teil der grauen Masse f\u00fcr Angst verantwortlich ist, indem Versuchspersonen eine Schlange mit in das Aufnahmeger\u00e4t gelegt wird. Doch nun scheint es so, als sein viele Ergebnisse der fMRT-Untersuchungen fehlerhaft.<\/p>\nDas Verfahren<\/h3>\n
Die funktionelle Magnetresonanztomographie arbeitet, wie der Name bereits vermuten l\u00e4sst, mit gro\u00dfen Magnetfeldern und liefert sozusagen ein Live-Video direkt aus dem Gehirn ohne den Sch\u00e4del zu \u00f6ffnen. Mithilfe der Magnetfelder wird die Sauerstoffs\u00e4ttigung in verschiedenen Hirnarealen sichtbar gemacht, was R\u00fcckschl\u00fcsse auf die Aktivit\u00e4t zul\u00e4sst. Verbindet man diese Untersuchungen mit einem experimentellen Aufbau, in dem zum Beispiel eine bestimmte Emotion provoziert wird, erh\u00e4lt man eine Vorstellung davon, wo das Gehirn bei dieser Emotion aktiv wird.<\/p>\n
Um ein dreidimensionales Bild eines fMRT zu erhalten, werden die einzelnen Bildpunkte unter Verwendung eines automatisierten Algorithmus zu sogenannten Clustern zusammen gefasst. So k\u00f6nnen ganze Regionen abgebildet werden. Doch diese Auswertung durch feststehende Algorithmen bietet bereits seit L\u00e4ngerem eine Kritikgrundlage unter Experten. Immerhin konnte mit einem fMRT-Bild f\u00e4lschlicherweise Hirnaktivit\u00e4t bei einem toten Lachs nachgewiesen werden. Aber Fehler k\u00f6nnen nun einmal passieren.<\/p>\n
Ein Team aus Forschern um Anders Eklund von der Universit\u00e4t Link\u00f6ping und der University Warwick untersuchte nun die absatzst\u00e4rksten Programme f\u00fcr die Auswertung von fMRT-Aufnahmen auf ihre Zuverl\u00e4ssigkeit. Ihre Ergebnisse k\u00f6nnten bestehende Forschungsergebnisse aus der Hirnforschung nachhaltig \u00e4ndern, denn Eklund und seine Kollegen gehen davon aus, dass 70 Prozent der Auswertungen sowohl positiv als auch falsch seien. Das w\u00fcrde bedeuten, dass m\u00f6glicherweise 40.000 Fachpublikationen auf fehlerhaften Auswertungen basieren und \u00fcberarbeitet werden m\u00fcssten.<\/p>\n
Eklund und seine Kollegen \u00fcberpr\u00fcften knapp 500 Datens\u00e4tze gesunder Menschen, die keiner besonderen Situation ausgesetzt wurden. Mehrere Millionen Pr\u00fcfungen wurden durch zuf\u00e4llig gruppierte Stichproben der Datens\u00e4tze \u00fcberpr\u00fcft und verglichen, bevor die Forscher zu dem Schluss kamen, dass etwa 70 Prozent der urspr\u00fcnglich festgestellten Hirnaktivit\u00e4t eigentlich nicht zu messen sei. Eine solch hohe Fehlerquote begr\u00fcnde berechtigte Zweifel an der von Eklund \u00fcberpr\u00fcften Vorgehensweise. Schlie\u00dflich w\u00e4ren f\u00fcnf Prozent Fehler vertretbar, aber 70 sprengen doch den Rahmen, so die Forscher.<\/p>\n
Die Ergebnisse von Eklund und seinem Team bedeuten nicht, dass ein fMRT eine fehlerhafte Untersuchungsmethode darstellt, aber dass die Auswertung der gewonnenen Daten \u00fcberdacht werden m\u00fcsste. Obwohl die aufwendige Open-Data-Methode von Eklund zeit- und damit auch kostenintensiver ist als bisherige Auswertungsmethoden des fMRT, seien die Ergebnisse verl\u00e4sslicher, so die Forscher selbst. Bestehende Auswertungsprogramme der fMRT-Aufnahmen m\u00fcssten einzeln gepr\u00fcft werden, um Fehler in Zukunft vermeiden zu k\u00f6nnen. Gegebenenfalls m\u00fcssten dar\u00fcber hinaus auch Ergebnisse der Hirnforschung, die auf fMRT-Aufnahmen beruhen, \u00fcberpr\u00fcft und richtig gestellt werden. Gerade technische Erneuerungen und der aktuelle Stand m\u00fcssten den Ansatz von Eklund und seines Team f\u00fcr die breite Masse zug\u00e4nglich machen.<\/p>\n
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